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언어 / Language

Dong-Ho Lee, Ph.D
Professor, Dept. of Computer Science and Engineering

E-mail: dhlee72@hanyang.ac.kr

Office: 311-618, ERICA Center(학연산클러스터지원센터)

주요 연구 경력 및 역량

데이터베이스·데이터공학, 대규모 분산 데이터 처리 및 빅데이터 분석 연구
삼성전자 Linux 기반 시스템 소프트웨어 개발 및 TV-Anytime 국제 표준화 업무
생성형 AI·LLM 추론·정렬, 멀티모달 추천, 의료 AI 및 영상 비식별화 연구

학력

2001.02: 서울대학교 전기·컴퓨터공학부 공학박사
1997.02: 서울대학교 컴퓨터공학과 공학석사
1995.02: 홍익대학교 공학사

경력

2022.01–2024.12: 한양대학교 ERICA 소프트웨어융합대학 학장
2022: 과학기술정보통신부 장관 표창
2019–2024: 한양대학교 ERICA SW중심대학사업 단장
2018.06–2022.12: 한양대학교 ERICA 소프트웨어융합원장
2014.02–현재: 한양대학교 인공지능학과 및 인공지능융합학과 교수
2009.03–2014.02: 한양대학교 컴퓨터공학과 부교수
2004.03–2009.02: 한양대학교 컴퓨터공학과 조교수
2001.03–2004.02: 삼성전자 책임연구원

한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 상임총무이사 역임
한국정보과학회 이사 및 논문지 편집위원

주요 연구분야

생성형 AI 및 LLM의 추론·정렬 고도화
멀티모달 AI 및 지능형 추천 시스템
증상·질병 추론과 예측을 위한 의료 융합 AI
개인정보 보호를 위한 AI 기반 보안 및 영상 처리

연구키워드

생성형 AI
LLM 추론
지식 강화
가치 정렬
멀티모달 추천
오디오 AI
의료 AI
영상 비식별화

연구목표

LLM의 논리적 정확성 및 추론 능력 고도화
작업 특화 예측 모델·LLM 결합과 멀티모달 정렬을 통한 분류·의사결정·추천 지원
지식 강화·모델 정렬을 통한 환각·편향 완화 및 의료·개인정보 보호 응용 기술 개발

연구내용

01생성형 AI 및 대형 언어 모델의 추론·정렬

LLM 추론 정확도 향상 및 사용자 의도·사실 정보에 부합하는 출력 정렬

예측 강화 생성(PAG, Prediction-Augmented Generation)작업 특화 예측 모델과 LLM 지식 결합을 통한 분류·의사결정 추론 고도화
지식 강화 및 가치 정렬지식 강화·출력 정렬을 통한 환각·편향 완화

Prediction-Augmented Generation for Automatic Diagnosis Tasks ↗Figure 2 · PAG key concept · Findings of ACL 2025 · © ACL, CC BY 4.0

02멀티모달 AI 및 지능형 추천 시스템

영상·오디오·텍스트의 통합 이해 및 모달리티 정렬 모델 개발

시각·텍스트 정렬 기반 추천텍스트 속성·시각적 특징 간 의미 관계 학습 및 멀티모달 추천 적용
미디어 분석 및 객체 추적포즈 정련, 설명 가능한 임베딩 기반 자세 해석 및 동영상 다중 얼굴 추적
오디오 품질 개선 및 생성fine-to-coarse 양자화 기반 정규화 손실 감소, 음악·환경음 품질 개선 및 생성형 오디오 모델 확장

Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal Recommendation ↗Figure 2 · MambaRec architecture · Ren et al., CIKM 2025 / author preprint

03의료 융합 AI

생성형 AI·LLM 정렬을 활용한 증상 기반 질병 추론 및 예측

증상·질병 추론다양한 증상 정보 기반 멀티모달 앙상블 모델 및 LLM 추론 기술 개발
지식 강화 기반 진단 지원지식 강화·가치 정렬·PAG의 의료 데이터 적용 및 진단 지원 모델 연구

Prediction-Augmented Generation for Automatic Diagnosis Tasks ↗Figure 2 · PAG key concept · Findings of ACL 2025 · © ACL, CC BY 4.0

04AI 기반 보안 및 영상 처리

딥러닝 영상 분석 기반 개인정보 보호 및 비식별화 기술 개발

상황 적응형 비식별화영상 상황·개인정보 보호 요구를 고려한 적응형 비식별화
다중 얼굴 추적 및 비식별화동영상 내 다중 얼굴 추적 및 실시간 비식별화

BoT-FaceSORT: Bag-of-Tricks for Robust Multi-Face Tracking in Unconstrained Videos ↗Figure 2 · BoT-FaceSORT pipeline · Kim et al., ACCV 2024 / author version

융합연구 분야

의료 데이터와 생성형 AI를 결합한 증상·질병 추론 및 진단 지원
영상·오디오·텍스트를 함께 활용하는 멀티모달 분석과 추천
자세 분석 및 다중 얼굴 추적을 활용한 미디어 분석
상황 적응형 영상 비식별화와 개인정보 보호

Dong-Ho Lee, Ph.D
Professor, Dept. of Computer Science and Engineering

E-mail: dhlee72@hanyang.ac.kr

Office: 311-618, ERICA Center(학연산클러스터지원센터)

Brief

Research in databases, data engineering, large-scale distributed data processing, and big data analytics
Linux-based system software development and TV-Anytime international standardization at Samsung Electronics
Generative AI, LLM reasoning and alignment, multimodal recommendation, medical AI, and video de-identification

Education

Feb. 2001: Ph.D., School of Electrical Engineering and Computer Science, Seoul National University
Feb. 1997: M.S., Department of Computer Engineering, Seoul National University
Feb. 1995: B.S. in Engineering, Hongik University

Career

Jan. 2022–Dec. 2024: Dean, College of Software Convergence, Hanyang University ERICA
2022: Ministerial Commendation, Ministry of Science and ICT, Republic of Korea
2019–2024: Director, Software-Centered University Program, Hanyang University ERICA
Jun. 2018–Dec. 2022: Director, Software Convergence Institute, Hanyang University ERICA
Feb. 2014–Present: Professor, Departments of Artificial Intelligence and Artificial Intelligence Convergence, Hanyang University
Mar. 2009–Feb. 2014: Associate Professor, Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University
Mar. 2004–Feb. 2009: Assistant Professor, Department of Computer Science and Engineering, Hanyang University
Mar. 2001–Feb. 2004: Senior Engineer, Samsung Electronics

Former Executive Secretary, Database Society, Korean Institute of Information Scientists and Engineers (KIISE)
Board member and journal editorial board member, KIISE

Major Research Topics

Reasoning and alignment in generative AI and LLMs
Multimodal AI and intelligent recommender systems
Medical AI for symptom-to-disease inference and prediction
AI-based security and visual processing for privacy protection

Research Keywords

Generative AI
LLM Reasoning
Knowledge Augmentation
Value Alignment
Multimodal Recommendation
Audio AI
Medical AI
Video De-identification

Research Objectives

Improvement of logical accuracy and reasoning in LLMs
Integration of task-specific predictive models, LLM knowledge, and multimodal alignment for classification, decision-making, and recommendation
Reduction of hallucinations and bias through knowledge augmentation and model alignment, with applications in healthcare and privacy protection

Research Topics

01Reasoning and Alignment in Generative AI and LLMs

Improved LLM reasoning and output alignment with user intent and factual information

Prediction-Augmented Generation (PAG)Integration of task-specific predictive models and LLM knowledge for classification and decision-making
Knowledge augmentation and value alignmentReduction of hallucinations and bias through knowledge augmentation and output alignment

Prediction-Augmented Generation for Automatic Diagnosis Tasks ↗Figure 2 · PAG key concept · Findings of ACL 2025 · © ACL, CC BY 4.0

02Multimodal AI and Intelligent Recommender Systems

Joint understanding and alignment of visual, acoustic, and textual data

Vision-text alignment for recommendationSemantic relationship learning between textual attributes and visual features for multimodal recommendation
Media analytics and object trackingHuman pose refinement, explainable embedding-based posture analysis, and multi-face video tracking
Audio enhancement and generationFine-to-coarse quantization for reduced regularization loss, improved modeling of music and environmental sounds, and extension to generative audio

Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal Recommendation ↗Figure 2 · MambaRec architecture · Ren et al., CIKM 2025 / author preprint

03Medical AI and Healthcare Convergence

Symptom-to-disease inference and prediction using generative AI and LLM alignment

Symptom-to-disease inferenceMultimodal ensemble models and LLM reasoning using diverse symptom information
Knowledge-augmented diagnostic supportApplication of knowledge augmentation, value alignment, and PAG to medical data and diagnostic assistance

Prediction-Augmented Generation for Automatic Diagnosis Tasks ↗Figure 2 · PAG key concept · Findings of ACL 2025 · © ACL, CC BY 4.0

04AI-Based Security and Visual Processing

Privacy protection and de-identification through deep learning-based visual analysis

Context-adaptive de-identificationAdaptive privacy protection based on visual context and application requirements
Multi-face tracking and de-identificationMulti-face video tracking and real-time de-identification

BoT-FaceSORT: Bag-of-Tricks for Robust Multi-Face Tracking in Unconstrained Videos ↗Figure 2 · BoT-FaceSORT pipeline · Kim et al., ACCV 2024 / author version

Collaborative Research Fields

Medical data and generative AI for symptom-to-disease inference and diagnostic support
Multimodal analysis and recommendation using visual, acoustic, and textual data
Media analytics using human pose analysis and multi-face tracking
Context-adaptive video de-identification and privacy protection